A equipe do professor Pablo Hennings-Yeomans, da Universidade Carnegie Mellon, nos Estados Unidos, apresentou um novo sistema de reconhecimento facial, capaz de reconstituir traços faciais baseados em imagens de baixa resolução ¿ diferente das técnicas de super-resolução usadas atualmente e sujeitas a distorções.
Softwares de reconhecimento facial podem ser muito úteis em diversas áreas, como a identificação de criminosos ou pessoas desaparecidas, e é comum que apenas uma imagem de má qualidade esteja disponível. Este aplicativo usa um algoritmo que transforma pixels em baixa resolução em imagens claras, analisando elementos do rosto em comparação a um banco de dados de 300 rostos humanos, segundo o jornal La Repubblica.
O projeto "Reconhecimento de rostos em baixa resolução a partir de várias imagens fixas e várias câmeras" já foi testado com sucesso e funciona ainda melhor com imagens de câmeras diferentes.
Hennings-Yeomans declarou ao La Repubblica que, em breve, fotos poderão ser pesquisadas em mecanismos de busca usando fragmentos de imagens no lugar de palavras. Enquanto isso, a equipe diz que ainda tem muito a aperfeiçoar em seu software.
Redação Terra
