O professor Farid Hany e seu aluno de doutorado Eric Kee
selecionaram 450 fotos originais e retocadas e a partir
desses dados desenvolveram oito critérios geométricos e
fotométricos comuns a elas.
Os pesquisadores também
pediram para 350 pessoas analisarem o mesmo par de fotos
e as classificassem em uma escala de 1 (similares) a 5
(diferentes).
Então combinaram todos esses parâmetros em cada par
de fotos, determinando como as imagens haviam sido
retocadas e criaram a fórmula que obtivesse uma média
para as modificações.
Os pesquisadores alegam que sua fórmula pode auxiliar
na identificação de imagens alteradas, principalmente na
área da saúde onde muitas publicações exigem que fotos
retocadas sejam notificadas.
